数字中断

加速和改进临床试验的技术

用医疗物联网 (IoMT) 重塑以患者为中心

用医疗物联网 (IoMT) 重塑以患者为中心

在我们最新的白皮书中,我们在整个临床试验过程中跟踪理论患者 -- 从早期研究的初始接触到使用经批准的产品进行治疗的过渡。在每个阶段,我们探索 IoMT 如何通过减轻患者、护理人员、制药公司以及医疗设备和诊断制造商的负担来提高临床开发计划的效率。

阅读白皮书
数字技术将如何改变研发生产力

数字技术将如何改变研发生产力

新兴数字技术例如人工智能 (AI) 、机器人过程自动化 (RPA) 、区块链和量子计算,为提高研发生产力提供了重要的机会。了解这些技术在我们的白纸。

信息图:数字技术有可能扭转制药研发中投资回报率下降的趋势(PDF)

博客:利用大数据: 数字转型的原材料

博客:五大数字技术将改变制药研发

博客:制药投资回报率恢复

人工智能对基于合同结果的影响

在美国,基于结果的合同 (OBC) 作为一种定价模式,长期以来一直被提出作为一种奖励创新的措施,基于患者群体中治疗和干预的实际表现。然而,执行过程中感知到的和实际的挑战阻止了许多创新合同离开起草表格。bob体育在线下载

有关人工智能如何帮助克服这些挑战的见解,请下载我们的白皮书,”人工智能对基于合同结果的影响"

利用新兴技术

利用新兴技术

陈 · 阿德马蒂 (英特尔) 和玛丽 · 麦卡锡 (图标) 谈论利用新兴技术提高制药行业的研发效率在这个 PharmaVOICE 播客中。(20 分钟)

个性化数字健康

个性化数字健康

将数字健康技术融入临床试验设计有可能解决许多临床试验挑战,包括患者保留和参与。此外,人工智能和机器学习等先进的新技术允许更丰富的数据生成和收集,推动洞察力更快地做出更好的药物和医疗设备开发决策。除了临床研究,数字健康还通过持续监控、远程医疗和处方数字治疗来提高现实世界中治疗的疗效,以帮助患者更好地管理他们的病情。bob体育下载链接

阅读我们的白皮书:“个性化数字健康: 如何开发和部署新技术以减轻患者负担并增加参与度”

信息图:成功将数字健康纳入临床试验的 5 个步骤

数字健康生态系统

数字健康生态系统

新技术通过以下方式提高临床试验的效率和范围:

  • 大数据和预测分析能够快速识别有前途的研究对象和地点
  • 人工智能 (AI) 处理大量数据,以帮助指导患者管理和协议设计
  • 电子健康记录增加数据收集范围和效率,并帮助更好地将试验融入临床实践
  • 以病人为中心的技术,如移动传感器和智能手机应用

病人和开发者如何在数字健康生态系统中受益

下一代临床试验的新领域

后期研究中的自动化和数字化转型的未来

医疗物联网 (IoMT) 是如何演变患者角色的

如何成功实施数字临床试验

如何成功实施数字临床试验

移动医疗设备技术已经发展到现在可以收集大量的生理数据、睡眠和活动数据, 并且在医院环境之外的家中使用先进的分析来监控患者。然而,可穿戴设备和设备在制药行业的渗透和使用仍然有限。

在这篇文章中,由图标和英特尔,我们讨论了在临床试验中实施该技术的行业问题。这些担忧集中在许多关键领域: 患者接受度、设备适用性、数据复杂性和洞察力生成、操作、隐私和安全问题以及监管接受度。

实现数字试验成功的关键考虑因素

网络研讨会记录:成功实施数字试验的最佳实践

颠覆性创新 -- 影响bob体育在线下载

颠覆性创新正在发展并呈bob体育在线下载现真正的解决方案,但为了适应这种创新的出现,公司需要更加敏捷,并对学习和应对影响持开放态度。颠覆性创新的障碍迫使制药公司及其合作伙伴重塑他们在整个药物开发领域所做的一切。BOB半全场

报告:阅读三位制药高管关于他们的组织如何对待创新的观点。bob体育在线下载

最新的移动医疗、可穿戴设备、人工智能和预测信息学

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人工智能 (AI)

人工智能 (AI)

大数据和人工智能技术是免费的,并使可能的创新成为改变临床试验的基础,例如无缝结合临床试验的第bob体育在线下载一和第二阶段,开发新的以患者为中心的终点,以及收集和分析真实世界数据

ICON 对人工智能和临床试验的见解

博客:人工智能改变临床试验的力量

博客:人工智能能否提高 R & D 的生产率,使 ROI 恢复到可持续的水平?

白皮书:“人工智能对基于合同结果的影响”

博客:在临床试验中利用语音辅助技术

博客:语音识别的行业影响,十年技术趋势

真实世界数据

由于医疗保健数字化和接入的影响,后期研究正在经历快速转型真实世界数据

有了正确的技术基础设施和支持,赞助商可以更完全地利用整个企业的 RWE 来实现最大价值。

阅读我们的白皮书:“在技术支持的冲突课程中: 临床研究通过真实世界的证据与临床实践相遇

RWD 和阿尔茨海默氏症

睡眠质量和数量等 RWD 在阿尔茨海默病中具有临床相关性。审查的使用阿尔茨海默病的可穿戴设备提供不受患者回忆偏差影响的睡眠和活动模式的客观测量。

满足 EHRs 的证据需求

RWD 驱动的上市后研究需要更少的资源,EHRs 是支持观察性研究的有效数据源。来自电子健康记录的真实世界数据可以增强您的后期研究,同时降低研究成本。

阅读我们的白皮书: 用电子健康记录满足证据需求白皮书

医疗设备的网络安全

医疗设备的网络安全

网络安全漏洞可能出现在任何已经或可以连接到另一个电子设备和/或网络的医疗设备中,导致对患者的潜在伤害或供应商的经济损失, 给医疗器械制造商带来重大挑战。

清单: 查看网络安全检查表看看你准备得有多好。

博客:制造商如何改善对医疗设备网络安全漏洞的应对?

博客:医疗设备制造商面临的五大网络安全威胁

医疗与可穿戴设备的临床试验

MHealth & 可穿戴设备

可穿戴设备和传感器在收集更丰富的数据和见解方面提供巨大潜力,以增强我们对治疗效果的理解。然而,实施可穿戴设备和传感器给临床试验行为、数据管理和解释带来了新的挑战。

自带设备通过使患者能够使用他们自己的硬件设备的便利性和熟悉度进行评估,承诺更大的以患者为中心。

利用区块链技术和数字中断

区块链技术允许数据完全透明,这在临床试验中具有巨大潜力。区块链分类账允许用户保密,因此患者隐私可以在当事人之间的数据交换过程中得到保护 -- 患者数据是网络 (如医疗机构、患者、和监管者。

在我们的白皮书中,区块链是一个颠覆性的数字技术生物制药中的数字中断具有提高制药研发生产力的潜力。

ICON 探索量子计算

ICON 探索量子计算

改进异构人群的试验设计

准确预测不同患者群体的结果 -- 来自基因组的财富, 通过基因组测序和电子健康记录可获得的表型和结果数据 -- 具有改变药物和医疗设备开发的有效性和效率的潜力。

量子计算可以使统计学家快速探索、理解和解释这些巨大的多元数据,并且通常结构不良。

ICON 正在积极探索量子计算这一新领域,并在 2017 春天共同赞助了一个量子计算研讨会。