MHealth & 可穿戴设备

在临床试验中远程监控和利用可穿戴设备和传感器

可穿戴设备和传感器在收集更丰富的数据和见解方面提供了巨大的潜力,以增强我们对治疗效果的理解。它们能够收集临床和偏远自由生活环境中干预效果的客观测量。然而,实施可穿戴设备和传感器给临床试验行为、数据管理和解释带来了新的挑战。

我们的图标洞察将帮助您理解并成功解决可穿戴设备在试验设计、执行和报告中实施的复杂性。

成功的数字试验之路

成功的数字试验之路

移动医疗设备技术已经发展到现在可以收集大量的生理数据、睡眠和活动数据, 并且使用先进的分析来监控病人在医院环境之外的家中。

在一篇共同撰写的文章中,图标和英特尔探索行业对在临床试验中实施该技术的担忧,包括患者验收、设备适用性、数据复杂性和洞察力生成、操作、隐私和安全问题以及监管验收。

实现数字试验成功的关键考虑因素

网络研讨会: 成功实施数字试验的最佳实践

测量睡眠和活动在阿尔茨海默病中的价值

在阿尔茨海默病试验中测量睡眠和活动的价值。

睡眠质量和数量与阿尔茨海默病有临床相关性。回顾可穿戴设备在阿尔茨海默病中的使用,以提供不受患者回忆偏差影响的睡眠和活动模式的客观测量。

案例研究

案例研究

管理可穿戴设备和数据的全球试验
ICON 的 eCOA 团队和可穿戴设备顾问设计、实施和管理一项技术解决方案,用于在九个国家的神经系统疾病患者中进行全球试验

开发和验证源自可穿戴设备数据的端点
ICON 使用人工智能机器学习算法从原始加速度计数据中开发新的数字生物标志物。

利用技术在分散的护理环境中进行研究
ICON 使用苹果研究工具包,通过 iPad 和可穿戴的腕式设备,向老年患者传送电子病人报告结果仪器。

慢性阻塞性肺病和其他不太活跃人群的活动测量标准

慢性阻塞性肺病和其他不太活跃人群的活动测量标准

关于可穿戴选择、实施和衍生端点的标准方法的建议,以测量活动的变化。

久坐行为是许多慢性疾病的一个重要危险因素。

久坐行为是许多慢性疾病的一个重要危险因素。

了解如何使用可穿戴技术测量久坐行为的治疗相关变化。